Intel schnappt sich Movidius: Roboter sollen erkennen, was sie sehen

Die "MIT Technology Review", das Technikmagazin der US-Eliteuni Massachussetts Institute of Technology, wählte die Dubliner in seine Liste der 50 smartesten Unternehmen des Jahres. Auch Martin Reynolds, Analyst beim Marktforscher Gartner, sieht großes Potenzial für die Sehchips.

"Der Markt für Bilderkennungshardware wird enorm groß", sagte Reynolds der WirtschaftsWoche bereits vor zwei Wochen. "Aber Movidius bekommt Konkurrenz und muss seine Technologie daher sehr schnell weiterentwickeln." Auch der Grafikkartenhersteller Nvidia etwa baut mit Google KI-Chips.

Intel könnte die Movidius-Technik auch für seine kürzlich vorgestellte Virtual-Reality-Brille brauchen. Die Brillen nämlich müssen jederzeit genau berechnen, wohin ihr Nutzer schaut. Mit dem Movidius-Chip klappt das auf ein Grad genau. Dazu analysiert er die Bilder von Kameras, die in der Brille angebracht sind und den Raum filmen.

Welche Roboter unseren Alltag erobern

Fachforum Autonome Systeme (FAS)

Roboter entwachsen der Fabrik und gelangen nach und nach in unseren Alltag. Einen Ausblick darauf bietet das Fachforum Autonome Systeme auf der Hannover Messe. Henning Kagermann, FAS-Sprecher und Acatech-Präsident, und Fraunhofer-Präsident Reimund Neugebauer stellen Forschungsministerin Johanna Wanka am 25. April einige vielversprechende Prototypen aus Deutschland vor. „Roboter und autonome Systeme können uns sehr nützen, wenn wir sie richtig einsetzen. Dazu brauchen wir noch weitergehende Forschung, die uns in die Lage versetzt, die Vierte Industrielle Revolution erfolgreich gestalten und auch neue Arbeitsplätze schaffen zu können“, sagte Wanka der WirtschaftsWoche. Ersetzen können autonome Systeme den Menschen aber nicht, sagte Kagermann der WirtschaftsWoche. „Ihnen fehlt Alltagsintelligenz und Intuition. Der Mensch wird die Ziele vorgeben, die dann von Maschinen innerhalb ihres Handlungsspielraums ausgeführt werden.“

Bild: dpa

ABB YuMi
Um den Anforderungen an eine vollflexible Fertigung in der Elektronik- und anderen Industrien gerecht zu werden, hat ABB mit YuMi einen kollaborierenden Zweiarm-Roboter für die Kleinteilmontage entwickelt. Er arbeitet so genau, dass er sogar einen Faden durch ein Nadelöhr führen kann. Der Roboter kann mit dem Menschen Hand in Hand arbeiten, wodurch die Produktion flexibel gestaltet werden kann. Seine Reichweite entspricht dabei in etwa der des menschlichen Arms. Der Platzbedarf für eine Automatisierungslösung mit YuMi lässt sich so auf ein Minimum reduzieren. Die innovative Lead-Through-Programming-Technologie sorgt für eine erhebliche Verkürzung der Programmierzeiten.

Bild: ABB

Schunk Fünf-Finger-Hand

Greifsysteme, die derzeit in der Industrie im Einsatz sind, sind meist auf ein bestimmtes Werkstück ausgelegt – mehr kann ihr Greifmechanismus nicht. Soll ein Roboter flexibel eingesetzt werden, muss er auch ohne lange Umrüstzeiten unterschiedliche Bauteile greifen können. Der Demonstrator einer Fünf-Finger-Hand von Schunk kann genau das – bis hin zu einer Stecknadel.

Bild: Schunk GmbH & Co. KG

DLR IPS-Box

Selbstfahrende Autos müssen den Verkehr um sich herum zuverlässig erfassen und interpretieren können. Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) hat eine integrierbare Sensorbox entwickelt, die mit Kameras, Ortungssensoren und innovativen Algorithmen die Situation um das Auto in Echtzeit erfassen und verarbeiten kann. Das Integrated Positioning System (IPS) wird auf dem Dach montiert und kann mittels der hochauflösenden Stereokamera Objekte identifizieren und mit seiner Software klassifizieren und charakterisieren.

Bild: DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik (CC-BY 3.0)

Smart Home

Das vernetzte Haus ist seit Jahren in aller Munde – durchgesetzt hat es sich auf dem Massenmarkt aber noch nicht. Vielen Hausbesitzern war bislang die Installation und Konfiguration zu kompliziert. Die Hager Group stellt ein System vor, dass die Nutzer ohne Hilfe installieren können sollen. Das Plug-and-Play-Funksystem soll zum Beispiel auch mit der bekannten „Netatmo“-Wetterstation kompatibel sein. Dank offener Standards soll sich das System auch in bestehende Installationen integrieren lassen.

Bild: Hager

Fraunhofer Dedave

Wasser bedeckt mehr als 70 Prozent der Erdoberfläche. Aufgrund der am Meeresboden herrschenden menschenfeindlichen Bedingungen (pro zehn Meter Wassertiefe steigt der Druck um rund ein Bar) sind aber weniger als fünf Prozent der Tiefsee erforscht und kartiert. Maschinen kommen in der Tiefsee wesentlich besser zurecht als Menschen. Aktuelle Marktstudien prognostizieren für autonome Unterwasserfahrzeuge (AUV) deshalb in wenigen Jahren eine Vervierfachung der Umsätze. Der Deep Diving AUV for Exploration (Dedave) ist ein vom Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB entwickeltes flexibles Tiefsee-AUV. Dedave kann Unterwasserkarten erstellen, marine Sedimente untersuchen sowie andere Inspektionen und Vermessungen vornehmen. Anwendungsgebiete sind die Meeresforschung, die Vorbereitung der Verlegung von Tiefseekabeln und Pipelines, deren Inspektion im Betrieb, der Tiefsee-Bergbau sowie die maritime Öl- und Gasförderung. Das Unterwasserfahrzeug kann bis zu 6000 Meter tief tauchen und Missionen mit bis zu 20 Stunden Dauer durchführen.

Bild: Fraunhofer IOSB

AMFIS

Der mobile Leitstand für Aufklärung mit mobilen und ortsfesten Sensoren im Verbund (AMFIS) wurde vom Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB für heterogene mobile Systeme entwickelt. AMFIS soll fahrende, fliegende oder schwimmende Anwendungen gezielt disponieren und kontrollieren, etwa bei der Erkundung menschenfeindlicher Umgebungen, beim Katastrophenschutz oder bei der Überwachung. Die angebundenen autonomen oder teilautonomen Systeme können über grafische Interfaces auf einheitliche Weise beauftragt und kontrolliert werden. Der einsatzfertige Leitstand ist in einem Mercedes Sprinter untergebracht und verfügt über Schnittstellen zu anderen Leitzentren.

Bild: Fraunhofer IOSB

Das soll nur der Anfang der Movidius-KI sein. "Dieses Jahr bringen wir Maschinen bei, Gegenstände zu sehen", sagte El-Ouazzane unlängst der WirtschaftsWoche, "nächstes Jahr, sie zu identifizieren." Drohnen können dann nicht nur autonom um Ölplattformen herumfliegen, sondern sie auch selbstständig inspizieren. Logistikroboter könnten Pakete greifen und ausliefern. Und selbstfahrende Autos würden den Lastenträgern verlässlich ausweichen.