mainthink GmbH: Silicon Worms hebt ab: mAInthink.ai entwickelt das schnellste multivariate Anomalie-Erkennungssystem der Welt

Dr Igor Kadoshchuk - Technischer Leiter mAInthink GmbH // Weiterer Text über ots und www.presseportal.de/nr/179343 / Die Verwendung dieses Bildes für redaktionelle Zwecke ist unter Beachtung aller mitgeteilten Nutzungsbedingungen zulässig und dann auch honorarfrei. Veröffentlichung ausschließlich mit Bildrechte-Hinweis.

Bild:  mainthink GmbH/A. Rissel - mAInthink GmbH

Worms Worms wird zum Hotspot für High-End-Algorithmus-Entwicklung: Das DeepTech-Unternehmen mAInthink.ai präsentiert mit DeepAnT Performance das derzeit leistungsfähigste Verfahren zur Anomalie-Erkennung in multivariaten Zeitreihen - schneller und präziser als alle bisherigen Lösungen auf dem Markt.

Unter der wissenschaftlichen Leitung von Dr. Igor Kadoshchuk, einem der führenden Köpfe im Bereich Machine Learning, hat das mAInthink-Team in Worms ein System entwickelt, das Maßstäbe setzt: DeepAnT Performance basiert auf fortschrittlicher Deep-Learning-Architektur und kombiniert höchste Erkennungsgenauigkeit mit maximaler Verarbeitungsgeschwindigkeit.

Entwickelt für hochkomplexe Datenumgebungen - insbesondere im Bankensektor

Gerade in datenintensiven Sektoren wie dem Finanzwesen entfaltet DeepAnT sein volles Potenzial:

• Früherkennung von Finanzbetrug

  durch Erfassung nicht-linearer Anomalien, die klassische Verfahren nicht erkennen

• Signifikante Reduktion von False Positives

  bei gleichzeitig maximaler Präzision

• Proaktive Risikosteuerung

  statt reaktiver Maßnahmen

• Skalierbarkeit und Echtzeit-Fähigkeit

  für Big-Data-Architekturen in Banken und Finanzdienstleistungen

Zahlen, die überzeugen: DeepAnT dominiert alle Benchmarks

In umfangreichen Vergleichstests wurde DeepAnT gegen die bekanntesten Verfahren am Markt getestet - darunter ARIMA, LSTM, Isolation Forest und rPCA.

Testaufbau:

• 95 % saubere Daten

  (inkl. saisonaler, trend- und gemischter Zeitreihenmuster)

• 5 % Anomalien

  , simuliert als Punkt-, Sequenz- und korrelationsbasierte Muster

• Vergleichskriterien:

  Precision, Recall, F1 Score

Ergebnisse (siehe Grafik):

• DeepAnT Performance

  erzielte bei allen drei Kennzahlen (Precision, Recall, F1 Score)

  Spitzenwerte über 0.95

• Deutlich überlegen gegenüber LSTM (Ø ca. 0.85), rPCA (Ø ca. 0.91) und ARIMA / i-Forest (Ø < 0.80)

• Schnellste Verarbeitungszeit im Testfeld

  - ideal für Echtzeitanalyse

"Mit DeepAnT Performance zeigen wir, dass Spitzen-KI nicht nur aus dem Silicon Valley kommen muss. Unsere Lösung wurde in der Nibelungenstadt Worms entwickelt - von einem interdisziplinären Team mit globalem Anspruch.

Wir glauben, dass Präzision, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit sowie das Vorhersagen von bestimmten zu überwachenden Vorgängen die neue Währung im Kampf gegen Anomalien, Betrug und Systeminstabilitäten sind. DeepAnT Performance ist unsere Antwort auf diese Herausforderung - technologisch überragend, wirtschaftlich relevant und sofort einsatzbereit." Sascha Rissel, CEO & Gründer der mAInthink GmbH

DeepAnT Performance - Technologie aus Worms für die Welt

Mit der Entwicklung dieser performanten Technologie positioniert sich mAInthink.ai aus Worms als globaler Taktgeber im Bereich intelligenter Anomalie-Erkennung - eine Schlüsseltechnologie für Fraud Detection (Internet-Betrug), IT-Security, Predictive Analytics und Finanzsteuerung der nächsten Generation.

Pressekontakt:
mAInthink GmbH
Sascha Rissel
Hafenstraße d
67547 Worms
Germany
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